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NanoBanana Pro 还稳吗?三款 AI 出图工具四大场景实测

大家好,今天我们做一个小对比测试:目前主流的三款图像生成模型——ImageJi 2(即“秘籍2”)、NanoBanana Pro 和 C Dream Pro,我们该如何选择?

本次测试将从四个实际应用场景展开:主图生成、电商场景图、人像摄影图,以及局部重绘(即二次修改)。我们使用统一提示词,在相同参数设置下进行横向对比,力求客观反映各模型的真实表现。

一、主图生成测试

我们采用通用提示词,输入同一张产品参考图,输出尺寸统一为 3:4,分辨率设为 4K。

在 NanoBanana 官网(基于 Google 的 ASU6 模型)中上传图片并提交任务;ImageJi 2 使用其官方平台;C Dream Pro 则通过 V0ta 网站调用其 5.0 版本模型。

三者整体表现接近:文案排版清晰、色彩搭配合理、产品呈现完整。但存在细微差异:

  • NanoBanana 与 ImageJi 2 均出现个别文字乱码(如“萨朵”误写为乱码,“凯朵”等),C Dream Pro 在文本识别上略优;
  • 在水果横切面细节(如猕猴桃)上,NanoBanana 展现出更强的真实感——纹理颗粒、表面光泽、食材新鲜度均更自然;
  • ImageJi 2 与 C Dream Pro 排版更规整,但质感略逊于 NanoBanana。

二、电商场景图测试

去除文案干扰,仅以“紫色背景下的电商场景图”为提示词,保持 3:4 尺寸。

对比结果如下:

  • NanoBanana 在前景虚化与纹理表现上更胜一筹,猕猴桃横截面结构清晰、光影自然,瓶身融合度高,整体画面干净、有呼吸感;
  • ImageJi 2 表现稳定,细节完成度高,但部分区域稍显暗沉;
  • C Dream Pro 首次生成中缺失产品标签,二次重试后恢复;置景略显杂乱(如鱼甘蓝、芹菜摆放无序),审美协调性稍弱,但作为国产模型,进步显著。

综合来看,NanoBanana 在真实感与空间表现上得分最高;ImageJi 2 与 C Dream Pro 并列第二,各有优势。

三、人像摄影图测试

使用通用人像提示词,同样设定为 3:4 尺寸。测试重点在于人物神态、皮肤质感、光影层次与整体审美表达。

结果如下:

  • ImageJi 2 输出人物神态自然、构图考究、光影过渡柔和,皮肤纹理细腻,审美完成度最高;
  • NanoBanana 与 C Dream Pro 整体美观,但人物表情略显呆板,肌肤质感与立体感稍弱,意境营造尚有提升空间。

评分参考:ImageJi 2 得 10 分;NanoBanana 与 C Dream Pro 各得 8.5–9 分。

四、局部重绘(二次修改)测试

在原图基础上,要求将“猕猴桃”替换为“苹果”,修改强度设为 90%,其余内容保持不变。

测试发现:

  • C Dream Pro 成功完成替换,且保留原有构图与风格一致性;
  • NanoBanana 与 ImageJi 2 均未响应文字指令,“猕猴桃”仍保留在画面中;
  • 所有模型在重绘后均出现不同程度画质下降,表现为局部涂抹感、边缘模糊,需配合超分或锐化处理改善。

该结果表明:C Dream Pro 在中文指令理解与局部控制能力上具备明显优势。

总结

根据四项实测结果,我们可以得出以下推荐方向:

  • 白底主图:三者均表现良好;ImageJi 2 与 C Dream Pro 并列首选,NanoBanana 略逊于二者但质感更优;
  • 电商场景图:NanoBanana 综合表现最佳,真实感与融合度突出;
  • 人像摄影图:ImageJi 2 显著领先,审美与细节把控最成熟;
  • 局部重绘:C Dream Pro 指令响应准确,控制力最强。

最终建议:若只选一款主力工具,可依据核心需求定向选择;若工作流覆盖多类任务,建议组合使用——以 ImageJi 2 处理人像与主图,NanoBanana 承担高质感场景图,C Dream Pro 负责精细编辑与中文指令任务。